{"id":30793,"date":"2026-10-19T14:51:29","date_gmt":"2026-10-19T12:51:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bvbs.de\/?p=30793"},"modified":"2026-10-19T15:32:02","modified_gmt":"2026-10-19T13:32:02","slug":"ausblick-auf-technologie-und-digitalisierungstrends-2027","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bvbs.de\/en\/2026\/10\/19\/ausblick-auf-technologie-und-digitalisierungstrends-2027\/","title":{"rendered":"Aus\u00adblick auf Tech\u00adno\u00adlo\u00adgie- und Digi\u00adta\u00adli\u00adsie\u00adrungs\u00adtrends 2027"},"content":{"rendered":"

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Ausblick auf Technologie- und Digitalisierungstrends 2027<\/strong><\/h1>\n

KI in der Bauwirtschaft bleibt weiterhin im Pilotmodus<\/h2>\n

 <\/p>\n

Pasadena\/M\u00fcnchen, 14. Oktober 2026 <\/strong>\u2013 Bluebeam, einer der f\u00fchrenden Anbieter digitaler L\u00f6sungen f\u00fcr Produktivit\u00e4t und Zusammenarbeit in Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen (AEC) und Teil der Nemetschek Group, ver\u00f6ffentlicht heute den \u201eBuilding the Future: Bluebeam AEC Technology Outlook 2027 \u2013 Germany and Austria Edition\u201c. Die Studie zeigt: K\u00fcnstliche Intelligenz liefert in der Bauwirtschaft bereits messbare Vorteile. Der breite Sprung vom Pilotprojekt in den produktiven Einsatz bleibt jedoch aus.<\/p>\n

Von den 350 befragten Technologie-Entscheiderinnen und -Entscheidern aus Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen in Deutschland und \u00d6sterreich setzen 26 Prozent KI bereits in produktiven Arbeitsabl\u00e4ufen ein. Der Wert liegt damit in vergleichbarer Gr\u00f6\u00dfenordnung zum Vorjahr (27 Prozent). Nur 5 Prozent der Unternehmen haben KI \u00fcber mehrere gesch\u00e4ftskritische Workflows hinweg verankert. Weitere 36 Prozent befinden sich noch in begrenzten oder experimentellen Pilotanwendungen.<\/p>\n

\u201eDie Bauwirtschaft stellt KI nicht grunds\u00e4tzlich infrage \u2013 sie ringt vielmehr damit, sie verantwortlich in bestehende Prozesse zu integrieren, wobei Nachvollziehbarkeit und Verl\u00e4sslichkeit der Ergebnisse im Vordergrund stehen \u201c, so Christoph Becker, Business Development Lead \u2013 EMEA bei Bluebeam, zu den Ergebnissen. Und er erg\u00e4nzt: \u201eEntscheidend ist nicht, m\u00f6glichst schnell neue Tools einzuf\u00fchren, sondern Daten, Systeme und Prozesse so zu verkn\u00fcpfen, dass KI belastbare Ergebnisse liefert, die im Projektalltag wirksam werden.\u201d<\/p>\n

Von der KI-Erprobung zur produktiven Anwendung<\/strong><\/p>\n

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Kosten nicht allein der Grund sind, warum viele KI-Initiativen bisher im Pilotstadium verharren. Hohe Implementierungskosten sind zwar die am h\u00e4ufigsten genannte H\u00fcrde \u2013 sowohl bei Unternehmen, die gerade erst mit KI beginnen (54 Prozent), als auch bei Unternehmen, die KI bereits \u00fcber das Pilotstadium hinaus skaliert haben (52 Prozent). Auch fehlende interne KI-Kompetenzen werden von beiden Gruppen in \u00e4hnlicher Gr\u00f6\u00dfenordnung genannt.<\/p>\n

Die Unterschiede zwischen den KI-Startern und KI-Fortgeschrittenen liegen vielmehr an anderer Stelle: Unternehmen im Pilotmodus nennen deutlich h\u00e4ufiger Schwierigkeiten, geeignete Anwendungsf\u00e4lle in der eigenen Firma zu identifizieren oder \u00fcber den Experimentierstatus hinaus zu definieren (35 Prozent gegen\u00fcber 22 Prozent). Ebenso spielen Datenprobleme, so die Datenqualit\u00e4t oder der Datenzugang, bei Unternehmen, die mit KI erst gestartet sind, eine deutlich gr\u00f6\u00dfere Rolle (15 Prozent gegen\u00fcber 4 Prozent).<\/p>\n

F\u00fcr jene, die KI erfolgreich in eine produktive Nutzung \u00fcberf\u00fchrt haben, war vor allem die Integration in vorhandene Systeme und Werkzeuge ausschlaggebend: 49 Prozent dieser Gruppe nennen sie als wichtigsten Erfolgsfaktor. Es folgen hochwertige Daten (34 Prozent) und die Zusammenarbeit \u00fcber Teams hinweg (30 Prozent). Vertrauen in KI-Ausgaben erscheint dagegen nicht der zentrale Bremsschuh zu sein: Unter den 218 Organisationen, die KI nutzen, nennen lediglich 2 Prozent mangelndes Vertrauen in Ergebnisse als Barriere; bei Unternehmen mit skalierter KI liegt dieser Anteil bei 0 Prozent.<\/p>\n

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KI verbessert die Planbarkeit \u2013 aber nur selten die Baustellenrealit\u00e4t<\/strong><\/p>\n

Dort, wo KI produktiv eingesetzt wird, berichten die befragten Unternehmen \u00fcber konkrete operative Effekte. 65 Prozent der KI-nutzenden Organisationen nennen eine h\u00f6here Vorhersehbarkeit der Kosten im Projekt. 59 Prozent sehen eine geringere administrative Belastung und 58 Prozent berichten, Risiken und Probleme fr\u00fcher erkennen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Deutlich wird auch: KI wird derzeit vor allem in fr\u00fchen und planungsnahen Projektphasen genutzt. 74 Prozent setzen sie in der Planung ein, 69 Prozent in der Kostensch\u00e4tzung sowie 64 Prozent in der fr\u00fchen Entwurfsplanung und Modellierung. In den Baustellenprozessen ist die Verbreitung aktuell sehr viel geringer: Nur 13 Prozent setzen auf die KI in der Bauausf\u00fchrung vor Ort, auf der Baustelle.<\/p>\n

Ein heterogenes Bild zeigt sich auch bei den erzielten Effekten. W\u00e4hrend KI hilft, Risiken fr\u00fcher sichtbar zu machen, k\u00f6nnen nur 18 Prozent weniger Nacharbeit oder sp\u00e4te \u00c4nderungen best\u00e4tigen. Die Technologie unterst\u00fctzt damit bislang vor allem (Kosten-)Prognosen und Projekttransparenz \u2013 der \u00dcbergang von der fr\u00fchzeitigen Problemerkennung zur wirksamen Vermeidung im Projektablauf ist noch nicht fl\u00e4chendeckend gelungen.<\/p>\n

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Der Fachkr\u00e4ftemangel als digitaler Kompetenz-Engpass<\/strong><\/p>\n

Der Fachkr\u00e4ftemangel erh\u00f6ht einerseits den Druck zur Digitalisierung, begrenzt aber gleichzeitig die F\u00e4higkeit vieler Unternehmen, KI breit auszurollen. 87 Prozent der Befragten geben an, dass Arbeitskr\u00e4fte- und Kompetenzengp\u00e4sse ihre Projektabwicklung beeintr\u00e4chtigen. Als h\u00e4ufigste Folgen nennen betroffene Unternehmen eine h\u00f6here Belastung der eigenen Belegschaft (65 Prozent), Verz\u00f6gerungen im Projektverlauf (55 Prozent) bei steigenden Projektkosten (44 Prozent).<\/p>\n

Besonders deutlich wird der Kompetenzengpass bei digitalen F\u00e4higkeiten: 92 Prozent der Unternehmen priorisieren die Kenntnisse im Umgang mit digitalen Tools bei der Einstellung neuer Mitarbeitender \u2013 zugleich geben 77 Prozent an, diese Kompetenz sei besonders schwer zu finden. KI-bezogene Kenntnisse und wertvolle Erfahrungen werden von 71 Prozent priorisiert, parallel aber von 57 Prozent als schwer verf\u00fcgbar eingestuft.<\/p>\n

\u201eDie Studie macht deutlich, dass digitale Transformation nicht nur eine Technologiefrage ist\u201c, interpretiert Andrea Radlbeck, Senior Product Managerin bei Bluebeam die Ergebnisse. \u201eWer KI skalieren will, braucht nicht nur geeignete<\/p>\n

Software, sondern vor allem durchg\u00e4ngige Arbeitsabl\u00e4ufe, belastbare Daten \u2013 und Fachkr\u00e4fte, die digitale Werkzeuge auch souver\u00e4n einsetzen k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n

Der Blick auf die parallel ver\u00f6ffentlichte US-Auswertung zeigt ein \u00e4hnliches Muster: KI liefert auch dort bereits messbare Vorteile. Doch scheitert die Skalierung auch in den USA weniger an mangelndem Vertrauen als vielmehr an der Integration in bestehende Systeme, an der Datenqualit\u00e4t und an fehlenden digitalen Kompetenzen von Anwenderinnen und Anwender.<\/p>\n

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Reale Zusammenarbeit f\u00f6rdern statt Tool-Chaos erzeugen<\/strong><\/p>\n

Auch jenseits von KI bleibt die Interaktion von Menschen, mit Informationen und technischen Systemen eine zentrale Herausforderung. 41 Prozent der Befragten nennen unzureichendes Dokumentenmanagement als h\u00e4ufigen Grund von Workflow- und \u00dcbergabeproblemen, 40 Prozent verorten sie zwischen B\u00fcro und Baustellenteams und 39 Prozent beim \u00dcbergang von der Planung zur Bauausf\u00fchrung.<\/p>\n

Die Studie ergab aber auch, dass Unternehmen KI aktuell eher einsetzen, um ihre vorhandene Tool-Landschaft produktiver zu machen, als sie vollst\u00e4ndig durch neue KI-gest\u00fctzte Werkzeuge zu ersetzen. 42 Prozent der Organisationen, die KI nutzen, automatisieren ihre Aufgaben innerhalb von einzelnen Anwendungen, 30 Prozent verbinden und koordinieren Daten \u00fcber bestehende Tools hinweg. Lediglich 28 Prozent nutzen KI prim\u00e4r mit dem Ziel, mehrere Tools durch eine einzige Plattform zu ersetzen.<\/p>\n

Den vollst\u00e4ndigen Bericht \u201eAusblick auf Technologie- und Digitalisierungstrends 2027\u201c mit dem Blick nach Deutschland und \u00d6sterreich sowie kompakte Fakten, Zahlen und Grafiken finden Sie ab sofort hier.<\/p>\n

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Foto \u00a9 Nemetschek Group<\/p>\n<\/div>\n

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\u00dcber die Studie<\/strong><\/p>\n

F\u00fcr den Bluebeam AEC Technology Outlook 2027 befragte Hanover Research im Auftrag von Bluebeam insgesamt 350 Technologie-Entscheiderinnen und -Entscheider auf Managementebene aus Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen in Deutschland (n=250) und \u00d6sterreich (n=100). Die Befragung ist Teil einer Studie mit insgesamt 1.100 AEC-Entscheiderinnen und -Entscheidern aus USA, Deutschland und \u00d6sterreich. Die Ergebnisse f\u00fcr Deutschland und \u00d6sterreich sind als eigenst\u00e4ndige Marktauswertung ver\u00f6ffentlicht. Fragen zur KI-Nutzung, zu Nutzen und zu H\u00fcrden basieren \u2013 sofern nicht anders angegeben \u2013 auf insgesamt 218 (von 350) Unternehmen, die KI bereits einsetzen. Zu den konkreten Folgen des Fachkr\u00e4ftemangels antworteten insgesamt 311 betroffene Organisationen (von 350).<\/p>\n

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\u00dcber Bluebeam<\/strong><\/p>\n

Bluebeam ist einer der f\u00fchrenden Anbieter von digitalen Produktivit\u00e4ts- und Kollaborationsl\u00f6sungen f\u00fcr die Baubranche. Seit 2002 entwickelt Bluebeam Desktop-, mobile und cloudbasierte L\u00f6sungen f\u00fcr papierlose Arbeitsabl\u00e4ufe, die die Projektkommunikation verbessern und Prozesse \u00fcber den gesamten Projektlebenszyklus hinweg optimieren. Mehr als 4 Millionen Anwender in \u00fcber 160 L\u00e4ndern vertrauen auf die Softwarel\u00f6sungen von Bluebeam, um die digitale Zusammenarbeit und Verwaltung von Projekten voranzubringen. Bluebeam wurde in Pasadena, Kalifornien, gegr\u00fcndet und hat heute Niederlassungen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen ist Teil der Nemetschek Group.<\/p>\n

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